钱伯斯：不要低估思科

近些年，钱伯从整体衣柜的盛行下，新户增添的迅速，都使得定制行业明显崛起。

本季度，要低全球首台4万级分区MiniLED电视海信电视UX，以及国内首台毫米波全维感知MiniLED电视海信电视U8发布。2023年1-8月，估思海信品牌电视品牌价格指数在美国、日本、德国、英国、法国、意大利、西班牙、泰国等海外市场均同比提升。

▍产品表现：钱伯大屏高端化带动产品结构升级2023年第三季度，境内外智慧显示终端产品结构高效升级。2023年前三季度智慧显示终端收入境内市场同比增长11.06%，要低境外市场同比增长25.55%。全球首款可折叠激光电视海信激光电视L5K，估思以及全球首款顶嵌式激光影院海信顶嵌式激光影院S8K发布。

▍市场表现：钱伯全球化加速，市场份额提升2023年1-8月，海信系电视出货量稳居全球第二。▍海信激光显示：要低销量同比增长40%2023年底三季度，海信100英寸及以上家用激光显示产品（激光电视及激光影院），销量同比增长40%

排名公司总部所在地1、估思劳力士(Rolex)瑞士2、估思乐高(LEGOGroup)丹麦3、华特迪士尼(TheWaltDisneyCompany)美国4、阿迪达斯(Adidas)德国5、微软(Microsoft)美国6、索尼(Sony)日本7、佳能(Canon)日本8、米其林(Michelin)法国9、奈飞(Netflix)美国10、博世(TheBoschGroup)德国11、英特尔(Intel)美国12、任天堂(Nintendo)日本13、LeviStraussCo.美国14、谷歌(Google)美国15、耐克(Nike,Inc.)美国16、维萨(Visa)美国17、劳斯莱斯(Rolls-Royce)英国18、飞利浦(Philips)荷兰19、费列罗(Ferrero)意大利20、普利司通(Bridgestone)日本21、惠普(HPInc.)美国22、3M美国23、倍耐力(Pirelli)意大利24、乔治阿玛尼(GiorgioArmani)意大利25、国际商业机器(IBM)美国26、万豪国际(MarriottInternational)美国27、丰田(Toyota)日本28、宝马集团(BMWGroup)德国29、固特异(Goodyear)美国30、高露洁棕榄(Colgate-Palmolive)美国31、百味来(Barilla)意大利32、宜家(IKEAGroup)荷兰33、家乐氏(Kellogg's)美国34、拉尔夫劳伦(RalphLauren)美国35、万事达卡(Mastercard)美国36、卡特彼勒(Caterpillar)美国37、思科(CiscoSystems)美国38、乐维萨(Lavazza)意大利39、路威酩轩(LVMH)法国40、达能(Danone)法国41、波音(Boeing)美国42、汉莎集团(LufthansaGroup)德国43、Havaianas巴西44、洲际酒店(InterContinental)英国45、戴尔(Dell)美国46、本田(Honda)日本47、希尔顿(Hilton)美国48、LG韩国49、欧莱雅(L'Oreal)法国50、雨果博斯(HUGOBOSS)德国51、惠而浦(Whirlpool)美国52、三星电子(SamsungElectronics)韩国53、雅诗兰黛(TheEsteeLauderCompanies)美国54、松下(Panasonic)日本55、好时(HersheyCompany)美国56、亚马逊(Amazon.com)美国57、苹果(Apple)美国58、卡夫亨氏(TheKraftHeinzCompany)美国59、戴姆勒(Daimler)德国60、西门子(Siemens)德国61、联邦快递(FedEx)美国62、Natura巴西63、阿联酋航空(Emirates)阿联酋64、富士胶片(Fujifilm)日本65、空客(Airbus)荷兰66、喜力(Heineken)荷兰67、伊莱克斯(Electrolux)瑞典68、霍尼韦尔(Honeywell)美国69、玛氏(Mars)美国70、施乐(Xerox)美国71、雀巢(Nestle)瑞士72、金宝汤(CampbellSoupCompany)美国73、甲骨文(Oracle)美国74、金佰利(Kimberly-Clark)美国75、嘉士伯集团(CarlsbergGroup)丹麦76、东芝(Toshiba)日本77、诺基亚(Nokia)芬兰78、福特(FordMotor)美国79、思爱普(SAP)德国80、敦豪(DHL)德国81、英国航空(BritishAirways)英国82、强生(JohnsonJohnson)美国83、宝洁(ProcterGamble)美国84、罗氏(Roche)瑞士85、法航荷航集团(AirFrance-KLM)法国/荷兰86、富士通(Fujitsu)日本87、百加得(Bacardi)百慕大88、维珍(Virgin)英国89、联合包裹服务(UPS)美国90、联合利华(Unilever)英国/荷兰91、拜耳(Bayer)德国92、可口可乐(TheCoca-ColaCompany)美国93、通用电气(GE)美国94、ebay美国95、标致雪铁龙(PSA)法国96、星巴克(Starbucks)美国97、HM瑞典98、百威英博(ABInbev)比利时99、葛兰素史克(GSK)英国100、日立(Hitachi)日本。

上榜企业从全球50个国家、钱伯7600多家、覆盖20个行业的消费者中比较熟知的众多跨国企业中选出。图2-1 机器学习的学习过程流程图为了通俗的理解机器学习这一概念，要低举个简单的例子：要低当我们是小朋友的时候，对性别的概念并不是很清楚，这就属于步骤1：问题定义的过程。

首先，估思构建深度神经网络模型（图3-11），估思识别在STEM数据中出现的破坏晶格周期性的缺陷，利用模型的泛化能力在其余的实验中找到各种类型的原子缺陷。本文对机器学习和深度学习的算法不做过多介绍，钱伯详细内容课参照机器学习相关书籍进行了解。

经过计算并验证发现，要低在数据库中的26674种材料中，金属/绝缘体分类的准确度为86%，仅仅有2414种材料被误分类（图3-2）。估思（f,g）靠近表面显示切换过程的特写镜头。